Штучний інтелект як майбутній порятунок медицини: здатність врятувати життя та подолати людські помилки
У сучасній медицині людські помилки залучаються в цінову сферу життя та здоров’я мільйонів пацієнтів щороку, однак на допомогу може прийти штучний інтелект — технологія, яка має потенціал значно знизити кількість діагностичних та лікувальних помилок.
Відповідно до досліджень, проведених у цій галузі, штучний інтелект вже демонструє здатність перевищувати людські можливості у сфері діагностики важких та рідкісних захворювань, а також допомагає розширювати доступ до медичних послуг для найбільш вразливих груп населення.
Авторка та дослідниця у сфері охорони здоров’я Шарлотта Бліз у своїй новій книзі «Dr Bot: Why Doctors Can Fail Us – and How AI Could Save Lives» підкреслює, що сучасні медичні працівники опиняються під безупинним тиском через перевантажені графіки, обмежені ресурси та високий рівень відповідальності, що створює ризик для точності діагнозу.
Статистика показує, що у Великій Британії неправильний діагноз після первинного огляду отримує кожен двадцятий пацієнт, що становить близько 5% від усіх випадків.
У Сполучених Штатах США ця проблема призводить щороку до смерті або важких травм приблизно 800 тисяч людей.
Крім того, особливу проблему становлять пацієнти з рідкісними хворобами, для яких встановлення правильного діагнозу є доволі складним і малоймовірним.
Водночас, за даними неврологів та інших фахівців, лікарі часто не встигають опрацювати зростаючий масив медичних інформацій і досліджень: понад 7000 рідкісних захворювань виявляється щороку, і щодня публікується близько 250 нових біомедичних статей.
Статистика свідчить, що кожні 39 секунд у світі з’являється нова стаття у галузі медицини, а ознайомитись із усім масивом досліджень, навіть оздоблених короткими анотаціями, було б неможливо без режиму роботи понад 22 години на добу.
Саме тут на допомогу приходять системи штучного інтелекту, які здатні безперервно аналізувати великі обсяги даних, виявляти імовірні закономірності та робити висновки без людських похибок, що дає змогу значно підвищити точність діагностики.
Так, останні дослідження 2023 року показали, що чат-бот GPT-4 здатен перевершити лікарів у визначенні рідкісних захворювань, правильно ідентифікувавши до 90% випадків у межах восьмиспробової серії, тоді як у лікарів ця цифра була нижчою.
Реальні історії пацієнтів підкреслюють позитивний вплив технологій: наприклад, випадок малюка Алекс, який протягом трьох років проходив обстеження у 17 лікарів, але так і не отримав точного діагнозу.
Введені у чат симптоми дали можливість фахівцям визначити синдром прив’язаного спинного мозку, що закінчилося успіхом у лікуванні.
Окрім діагностики, штучний інтелект має потенціал покращити доступ до медицини для малозабезпечених і мешканців віддалених регіонів.
У Великій Британії вже реалізують ініціативу, коли пацієнти можуть консультуватися з ШІ через мобільний додаток NHS, отримуючи швидкі рекомендації без необхідності особистого візиту до лікаря.
Проте, у світі все ще залишається питома кількість людей, позбавлених доступу до інтернету та цифрових навичок.
Стосовно ризиків та недоліків, дослідниці підкреслюють, що найбільший виклик — це нерівність у розповсюдженні технологій та володінні цифровими компетенціями.
Окремо варто зазначити, що через складність алгоритмів затрати на використання розширених моделей штучного інтелекту постійно зростають, що робить їх недоступними для багатьох стартапів і невеликих медичних закладів.
Попри це, потенціал штучного інтелекту у медичних застосуваннях беззаперечний — він професійно аналізує дані, мінімізує людські помилки і може зробити медицину більш доступною та якісною у майбутньому.