Штучний інтелект навчився розшифровувати думки з високою точністю — відкриваючи нові горизонти у сфері нейронауки та реабілітації
Згідно з останніми дослідженнями, проведеними в Стенфордському університеті, був створений нейро-комп’ютерний інтерфейс, здатний перетворювати внутрішній мовленнєвий потік людини у текст із вражаючою точністю — 74%.
Це відкриття має потенціал радикально змінити підхід до відновлення комунікації у людей, позбавлених можливості говорити через серйозні інвалідності або захворювання.
Пристрій працює шляхом зчитування нейронних сигналів з моторної кори мозку — ділянки, відповідальної за формування мовлення.
Чотири добровольці, яким було імплантовано мікроелектроди, що реєструють електричні сигнали нейронів, брали участь у дослідженні, яке детально описане у журналі Cell.
Під час експерименту учасники намагалися або вимовляти певні слова, або просто уявляти, що вони їх говорять.
Обидва варіанти активували однакові або близькі за своєю природою зони мозку, що дозволило штучному інтелекту навчитись розпізнавати внутрішні мовні процеси навіть тоді, коли зовнішньо вони залишалися невисловленими.
Вчені також досліджували можливості додаткового захисту приватності — створили функціонал “пароля”.
Учасники за допомогою коду “Chitty chitty bang bang” успішно ідентифікували себе, що дозволило системі правильно розпізнати їхню внутрішню розмову у 99% випадків, продемонструвавши здатність контролювати доступ до своїх думок.
Вже сьогодні нейро-комп’ютерні інтерфейси активно застосовуються для допомоги людям з інвалідністю — вони дозволяють керувати протезами, здійснювати комунікацію та виконувати інші дії виключно силою думки.
За словами дослідниці Ерін Кунц, цей досвід став першим у світі, коли вдалося зафіксувати та інтерпретувати активність мозку, яка безпосередньо пов’язана з уявною розмовою.
Френк Віллетт, одна з ключових фігур дослідження, підкреслює, що й у майбутньому технології neurolіnterfaces здатні максимально наблизитися до природної мови та відновлювати комунікацію у зручному для користувачів форматі.
Він також зазначає, що системи можна тренувати ігнорувати внутрішню мову за бажанням користувача.
Розробка, безумовно, перебуває ще у початковій стадії: сучасні моделі BCI не здатні «читати думки» без відповідних заходів безпеки, але з розвитком досліджень та технологій ця здатність стане реальністю.
Водночас в індустрії спостерігається підвищений інтерес до таких проєктів — зокрема Neuralink Ілона Маска, який тестує свої імплантовані пристрої в людей із порушеннями рухової функції.
У порівнянні з Neuralink, система Стенфорда спрямована саме на розшифрування внутрішнього мовлення, що відкриває новий напрям розвитку нейроінтерфейсів і може створити революцію у сфері нейротехнологій.