L’intelligenza artificiale come futuro salvatore della medicina: capacità di salvare vite e superare gli errori umani
Nella medicina moderna, gli errori umani contribuiscono ogni anno alla perdita di milioni di vite e compromettono la salute di molte persone.
Tuttavia, l’intelligenza artificiale (IA) rappresenta una soluzione promettente per ridurre significativamente gli errori diagnostici e terapeutici.
Secondo studi recenti, l’IA mostra già di poter superare le capacità umane nella diagnosi di malattie complesse e rare, oltre ad ampliere l’accesso alle cure per le popolazioni più vulnerabili.
L’autrice e ricercatrice nel campo della salute Charlotte Blize, nel suo nuovo libro “Dr Bot: Why Doctors Can Fail Us – and How AI Could Save Lives”, sottolinea che oggi i medici sono sotto una pressione incessante a causa di programmi sovraccarichi, risorse limitate e alta responsabilità, fattori che possono influenzare l’accuratezza delle diagnosi.
I dati statistici indicano che nel Regno Unito circa il 5% delle visite di medicina generale si concludono con diagnosi errate, mentre negli Stati Uniti questi errori causano ogni anno la morte o gravi lesioni di circa 800.000 persone.
La sfida è ancora maggiore per i pazienti affetti da malattie rare, per i quali la diagnosi corretta è spesso difficile da ottenere.
Inoltre, gli esperti evidenziano come i medici non riescano a tenere il passo con l’enorme aumento delle conoscenze mediche: oltre 7.000 malattie rare vengono scoperte ogni anno, e circa 250 nuovi articoli biomedici vengono pubblicati quotidianamente.
Solo per leggere gli abstract di tutte queste pubblicazioni sarebbero necessari più di 22 ore al giorno.
Qui entra in gioco l’IA, che analizza continuamente grandi moli di dati, identifica schemi e formula conclusioni affidabili, riducendo gli errori umani e migliorando la precisione diagnostica.
Recentemente, negli studi del 2023, si è evidenziato che ChatGPT-4 ha superato gli stessi medici nella diagnosi di malattie rare, con un tasso di successo del 90% in otto tentativi.
Le storie reali di pazienti mostrano il potenziale di queste tecnologie: ad esempio, Alex, un bambino che, dopo tre anni e 17 consultazioni mediche, non aveva ancora ricevuto una diagnosi definitiva.
Quando la madre ha inserito i sintomi in ChatGPT, il sistema ha suggerito una possibile sindrome della cauda equina, che è stata poi confermata da specialisti, consentendo un trattamento corretto.
Oltre alla diagnosi, l’IA può contribuire a migliorare l’accesso alle cure, specialmente nelle zone remote o svantaggiate.
In UK, sono in corso iniziative per consentire ai pazienti di consultare applicazioni di IA come quella del NHS per ricevere consigli veloci e pratici.
Tuttavia, persistono grandi sfide: più di 2,5 miliardi di persone nel mondo ancora non hanno accesso a Internet, e molte in paesi sviluppati non possiedono competenze digitali di base.
Gli studiosi avvertono che le attuali discussioni sull’IA medica si concentrano spesso sui rischi e sugli errori, ma è importante valutare anche le carenze del sistema sanitario attuale, spesso inaccessibile, lento o inaffidabile.
I costi di implementazione di modelli avanzati di IA stanno crescendo, perché gli algoritmi più complessi richiedono enormi risorse computazionali, limitando l’adozione da parte di startup e cliniche di piccole dimensioni.
Nonostante queste difficoltà, il potenziale dell’IA in medicina è inestimabile: può analizzare dati con maggiore precisione, ridurre gli errori e rendere le cure più accessibili e di qualità superiore — un futuro in cui più vite saranno salvate che mai.