L’intelligenza artificiale diventa il nuovo copilota spaziale: ricerche e prospettive per il controllo autonomo delle navicelle
Gli scienziati della comunità spaziale mondiale hanno compiuto un passo importante nello sviluppo di tecnologie di gestione autonoma, conducendo innovative test sull’intelligenza artificiale come controllore di veicoli spaziali. Durante queste sperimentazioni è stato dimostrato che modelli linguistici moderni, in particolare ChatGPT, sono in grado di gestire efficacemente un’astronave virtuale in vari scenari che simulano condizioni reali dello spazio. Questa ricerca si inserisce nel quadro della Kerbal Space Program Differential Game Challenge, basata sul popolare videogioco Kerbal Space Program, finalizzata a testare l’autonomia dei sistemi di navigazione e controllo in compiti complessi. Gli scenari di gara includevano obiettivi come intercettare obiettivi, evitare il rilevamento e eseguire manovre in orbite specifiche. L’obiettivo principale era valutare quanto bene l’intelligenza artificiale potesse agire autonomamente, ricevendo solo istruzioni testuali e dati di input, senza intervento umano continuo. Invece dei sistemi tradizionali, che richiedono lunghi periodi di addestramento e numerosi cicli di feedback, i ricercatori hanno adottato un approccio con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs). Hanno istruito ChatGPT a comportarsi come un agente autonomo nella gestione della navicella. Il modello riceveva descrizioni testuali dello stato corrente, dell’ambiente e degli obiettivi, e successivamente formulava raccomandazioni su orientamento, velocità e manovre. Questi suggerimenti venivano automaticamente convertiti in comandi che il simulato veicolo Kerbal Space Program comprendeva ed eseguiva. Secondo i risultati pubblicati nel Journal of Advances in Space Research, ChatGPT ha svolto con successo i compiti di navigazione senza bisogno di ulteriori addestramenti o aggiustamenti sostanziali, affidandosi a una serie di prompt e piccoli correttivi. I risultati hanno mostrato che il modello può svolgere attività di navigazione e controllo a un livello paragonabile a quello di algoritmi specializzati. Il primo posto nella competizione è stato conquistato da un sistema basato su formule matematiche precise, ma la capacità di ChatGPT di operare con efficacia senza un addestramento complesso pregresso ha suscitato stupore. È importante sottolineare che questa ricerca è stata condotta prima del rilascio dell’ultima versione di GPT-4, e gli autori evidenziano che ulteriori miglioramenti sono necessari per ridurre il rischio di conclusioni errate. Tuttavia, le prospettive per l’uso di modelli linguistici nel controllo autonomo di veicoli spaziali sono considerate molto promettenti. In un contesto più ampio di progresso tecnologico nello spazio, si può anche segnalare il recente successo nel mettere in orbita il primo computer quantistico satellitare, sviluppato sotto la direzione di ricercatori dell’Università di Vienna. Questo dispositivo può eseguire calcoli complessi a bordo, senza dover trasmettere dati sulla Terra, riducendo drasticamente i tempi di reazione e il consumo energetico nelle future missioni. Tali innovazioni aprono nuove prospettive per sistemi di gestione autonoma più affidabili ed efficienti nello spazio.