L’intelligence artificielle parvient à déchiffrer les pensées avec une précision de 74 %, ouvrant de nouvelles perspectives en neurosciences et en réhabilitation
Des recherches récentes de l’Université de Stanford ont dévoilé une interface cerveau-ordinateur innovante capable de transformer le discours intérieur d’une personne en texte avec une précision impressionnante de 74 %.
Cette avancée représente une révolution potentielle dans la communication pour les individus incapables de parler en raison de handicaps majeurs ou de troubles neurologiques.
Le dispositif fonctionne en enregistrant l’activité neuronale de la corteza motrice, la zone du cerveau responsable de la formation du langage.
Lors de l’étude, publiée dans la revue Cell, quatre volontaires ont été implantés avec des microélectrodes qui captent les signaux électriques neuronaux.
Pendant l’expérience, les participants devaient soit prononcer certains mots, soit simplement imaginer qu’ils les disaient.
Les deux tâches activaient des régions cérébrales similaires, ce qui a permis à l’intelligence artificielle d’apprendre à reconnaître ces pensées internes, même en l’absence de parole extérieure.
Un aspect supplémentaire de la recherche concernait la protection de la vie privée : une fonction de ‘mot de passe’ a été testée, où les participants choisissaient une phrase clé — “Chitty chitty bang bang” — que le système détectait correctement dans 99 % des cas, permettant ainsi un contrôle d’accès aux pensées intérieures.
Actuellement, les interfaces cerveau-ordinateur sont utilisées pour aider des personnes en situation de handicap à communiquer, contrôler des prothèses ou effectuer d’autres actions par la seule force de leur cerveau.
La chercheuse Erin Kunc souligne qu’il s’agit de la première réalisation où l’on a réussi à enregistrer et à interpréter l’activité cérébrale spécifique à la ‘conversation imaginaire’.
Le professeur Frank Willett insiste sur le fait que cette technologie pourrait connaître une évolution pour rétablir la communication de manière très proche du langage naturel, avec la possibilité pour l’utilisateur de former le système à ignorer ses pensées internes si souhaité.
La recherche en est encore à ses balbutiements : les modèles actuels ne peuvent pas encore ‘lire dans les pensées’ sans mesures de sécurité appropriées, mais à l’avenir, cela deviendra certainement une réalité.
Avec l’intérêt croissant pour ces technologies, des projets comme Neuralink d’Elon Musk, qui teste des implants cérébraux chez des personnes souffrant de troubles moteurs, prennent de l’ampleur.
Contrairement à Neuralink, dont l’objectif est la restauration des mouvements, la plateforme de Stanford se concentre sur le décryptage du discours intérieur, ce qui pourrait représenter un saut qualitatif majeur dans le domaine des interfaces neuronales.