L’intelligence artificielle devient le nouveau pilote spatial : recherches et perspectives de gestion autonome des engins spatiaux
Les scientifiques de la communauté spatiale mondiale ont franchi une étape importante dans le développement de technologies de gestion autonome en menant des essais innovants de l'intelligence artificielle en tant que pilote de vaisseau spatial. Lors de ces expérimentations, il a été démontré que les modèles linguistiques modernes, notamment ChatGPT, sont capables de contrôler efficacement une plateforme virtuelle en orbite dans divers scénarios simulant les conditions réelles de l’espace. Ces travaux s’inscrivent dans le cadre du Kerbal Space Program Differential Game Challenge, basé sur le jeu vidéo populaire Kerbal Space Program, conçu pour tester l'autonomie des systèmes de navigation et de contrôle dans des situations complexes. Les scénarios de compétition comprenaient des objectifs tels que l’interception de cibles, la prévention de détections et la manoeuvre dans des orbites spécifiques. L’objectif principal était d’évaluer la capacité de l'intelligence artificielle à agir de façon autonome, en se basant uniquement sur des instructions textuelles et des données d’entrée, sans intervention humaine continue. Au lieu des systèmes classiques nécessitant un entraînement prolongé et de nombreux cycles de rétroaction, les chercheurs ont opté pour une approche utilisant de grands modèles de langage (LLM). Ils ont commandé à ChatGPT de jouer le rôle d’un agent autonome pour la gestion du vaisseau spatial. La modèle a reçu une description textuelle de l’état actuel, de l’environnement et des objectifs, puis a généré des recommandations concernant l’orientation, la vitesse et les manœuvres. Ces recommandations ont été automatiquement traduites en commandes compréhensibles par le simulateur Kerbal Space Program, qui les a exécutées. Selon les résultats publiés dans le Journal of Advances in Space Research, ChatGPT a réalisé efficacement ses missions de navigation sans formation préalable supplémentaire ou ajustements majeurs, en s’appuyant uniquement sur une série d’incitations et de légers ajustements. Les résultats indiquent que la capacité du modèle à exécuter des tâches de navigation et de contrôle est comparable à celle des algorithmes spécialisés. La première place du concours a été remportée par un système basé sur des équations mathématiques précises, mais la capacité de ChatGPT à fonctionner sans entraînement complexe préalable a suscité des remous. Il est important de noter que cette recherche a été menée avant la sortie de la dernière version GPT-4, et les auteurs insistent sur la nécessité d’améliorer encore pour réduire le risque d’erreurs. Néanmoins, le potentiel des modèles linguistiques dans la gestion autonome des missions spatiales est considéré comme très prometteur. Dans le contexte plus large du progrès technologique dans l’espace, une étape récente remarquable a été la mise en orbite du premier ordinateur quantique satellite, développé sous la direction de chercheurs de l’Université de Vienne. Cet appareil peut exécuter des calculs complexes directement à bord, ce qui peut considérablement réduire le temps de réaction et la consommation énergétique dans les futures missions. Ces avancées technologiques ouvrent des perspectives nouvelles pour des systèmes autonomes plus fiables et efficaces dans l’exploration spatiale.