Künstliche Intelligenz als zukünftiger Retter in der Medizin: Die Fähigkeit, Leben zu retten und menschliche Fehler zu überwinden
In der modernen Medizin tragen menschliche Fehler jedes Jahr zum Verlust von Millionen von Leben bei und gefährden die Gesundheit zahlreicher Patienten.
Doch die künstliche Intelligenz (KI) bietet eine vielversprechende Lösung, um Diagnosen- und Behandlungsfehler deutlich zu verringern.
Laut aktuellen Studien zeigt KI bereits, dass sie die menschliche Fähigkeit in der Erkennung komplexer und seltener Krankheiten übertreffen kann und zugleich den Zugang zu medizinischer Versorgung für die am stärksten gefährdeten Bevölkerungsgruppen erweitert.
Die Gesundheitsforscherin Charlotte Blize betont in ihrem neuen Buch „Dr Bot: Why Doctors Can Fail Us – and How AI Could Save Lives“, dass Ärzte heute unter großem Druck stehen: Sie haben mit überfüllten Terminkalendern, begrenzten Ressourcen und hoher Verantwortung zu kämpfen, was die Genauigkeit der Diagnosen beeinträchtigen kann.
Statistiken aus Großbritannien belegen, dass etwa 5 % der Erstarztbesuche mit falschem Diagnoseergebnis enden.
In den USA führen diese Fehler jährlich bei rund 800.000 Menschen zu Tod oder dauerhaften Schäden.
Besonders schwierig sind Diagnosen bei seltenen Erkrankungen, die oft schwer eindeutig zu erkennen sind.
Zudem können Ärzte mit dem exponentiell wachsenden Wissensschatz kaum Schritt halten: Über 7000 seltene Krankheiten werden jährlich entdeckt, und täglich erscheinen ca.
250 weitere biomedizinische Veröffentlichungen.
Allein die Verarbeitung dieser Informationen würde mehr als 22 Stunden tägliche Arbeit erfordern.
Hier kommen KI-Systeme ins Spiel — sie analysieren kontinuierlich große Datenmengen, erkennen Muster und ziehen zuverlässige Schlussfolgerungen, wodurch menschliche Fehler reduziert werden.
Neueste Studien aus 2023 zeigen, dass ChatGPT-4 bei der Diagnostik seltener Krankheiten deutlich besser als Ärzte abschneidet: Es erkennt bis zu 90 % der Fälle richtig innerhalb von acht Versuchen.
Konkrete Patientengeschichten unterstreichen die Vorteile: So suchte der kleine Alex drei Jahre lang ohne Erfolg bei 17 Ärzten nach der Ursache seines chronischen Schmerzes.
Als seine Mutter die Symptome in ChatGPT eingab, schlug das System das Syndrom der verketteten Rückenmarkshäute vor.
Ärzte bestätigten die Diagnose, was zu einer gezielten Behandlung führte.
Neben der Diagnostik kann KI auch die medizinische Versorgung für Menschen in abgelegenen oder benachteiligten Gegenden verbessern.
In Großbritannien wird eine Initiative umgesetzt, die es ermöglicht, über eine NHS-App schnelle Ratschläge und erste Beratung durch KI zu erhalten.
Dennoch bestehen weiterhin große Herausforderungen: Mehr als 2,5 Milliarden Menschen weltweit haben keinen Internetzugang, und viele in entwickelten Ländern verfügen nur über grundlegende digitale Kompetenzen.
Forscher warnen, dass sich die aktuellen Diskussionen vor allem auf Risiken und Fehlerquellen von KI im Gesundheitswesen konzentrieren.
Dabei ist eine ehrliche Einschätzung notwendig, die auch die Schwächen des bestehenden Gesundheitssystems berücksichtigt — oft unzugänglich, langsam oder unzuverlässig.
Die Kosten für die Implementierung fortschrittlicher KI-Modelle steigen, weil die Algorithmen immer komplexer werden, was hohe Rechenressourcen erfordert.
Für Start-ups und kleine Kliniken sind solche Investitionen eine große Herausforderung.
Trotz aller Hürden ist das Potential der KI im medizinischen Bereich unbestreitbar: Sie kann Daten präziser analysieren, Fehler minimieren und den Zugang zu medizinischer Versorgung demokratisieren — eine Zukunft, in der mehr Leben gerettet werden als je zuvor.